การซื้อขาย หุ้น & ตัวเลือก ที่มี ค่าเฉลี่ย เคลื่อนที่

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสนับสนุนสัญญาณตอบรับและสัญญาณการค้าระหว่างประเทศ และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดบุคคลวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้ แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและจะยังคงอยู่ต่อไปเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต นั่นคือพื้นที่ที่หุ้นน่าจะถอยกลับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจเครื่องมือในการลงทุนคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ stock8217s เป็นวิธีที่ได้รับความนิยมในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ลงทุนในเรื่องราคาของหุ้น8217sซึ่งจะช่วยให้นักลงทุนสามารถใช้ประโยชน์จากโมเมนตัมหุ้น8217ได้ Trading Movements Averages: Common Uses การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือการช่วยให้คุณหาเทรนด์และช่วยคุณระบุการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มดังกล่าว ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นเพื่อให้สามารถระบุแนวโน้มได้ง่ายขึ้น สมมติว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของหุ้น 8217s เมื่อเวลาผ่านไป ภาพด้านล่างแสดงตัวอย่างของแผนภูมิ Dow Jones คุณสามารถดูแผนภูมินี้แสดงแนวโน้มขึ้นโดยมีการปรับตัวลดลงเล็กน้อย มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ 2 ประเภท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) Let8217s ตรวจสอบทั้งสองอย่างละเอียดมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายฉันรู้สึกว่าวิธีที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถอธิบายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือบอกว่าเป็นราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด คุณสามารถตั้งค่าระยะเวลาให้ยาวหรือสั้นได้ตามที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น SMA ระยะเวลา 20 จะให้ราคาเฉลี่ยสำหรับช่วง 20 งวดล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในกรอบเวลาใดก็ได้ที่คุณต้องการ แต่ละราคา 20 มีน้ำหนักเท่ากันกับ SMA หากคุณต้องการคำนวณ SMA จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดสุดท้ายของสต็อคสำหรับจำนวนรอบระยะเวลาที่คุณเลือกจากนั้นหารจำนวนตามจำนวนรอบราคา ช่วงเวลาที่เลือกมากขึ้น SMA จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดงคือ 20 ครั้งและสีฟ้าอ่อนเป็นระยะเวลา 50 คุณสามารถดูได้ว่าปฏิกิริยานี้มีแนวโน้มลดลงมากน้อยเพียงใด Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ความแตกต่างคือ EMA มีน้ำหนักมากขึ้นในราคาที่ผ่านมา แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า: เส้นสีแดงคือ SMA และเส้นสีน้ำเงินคือ EMA คุณสามารถดูวิธีที่ EMA ตอบสนองต่อการกระทำราคาได้เร็วขึ้น Moving Average Crossovers คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านบนสองตัวซึ่งมีการครอสโอเวอร์สองแบบเคลื่อนที่ซึ่งกันและกัน ใช้สำหรับการย้ายค่าเฉลี่ยดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้าหนึ่งในการใช้หลักสำหรับการย้ายค่าเฉลี่ยคือการทำให้ง่ายขึ้นในการระบุแนวโน้มตลอดจนการเปลี่ยนแปลงใด ๆ กับแนวโน้มดังกล่าว นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นตัวสนับสนุนและความต้านทาน การเคลื่อนไหวของราคา security8217s จะไม่กระทบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างมีนัยสำคัญโดยทั่วไปคือ SMA 50 หรือ SMA 100 อัน นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ ผู้ค้าบางรายเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจซื้อขายของพวกเขาในการย้ายค่าเฉลี่ย กลยุทธ์ทั่วไป ได้แก่ การใช้ไขว้เฉลี่ยสำหรับการยืนยันหรือแม้แต่สัญญาณซื้อและขาย กลยุทธ์อื่นอาจใช้เวลาเพียงแค่ยาวนานหากราคาอยู่เหนือ 200 SMA และสั้นหากอยู่ด้านล่าง จุดเหล่านี้สามารถบ่งบอกได้ว่าหุ้นกำลังรั้นหรือขาลง ใช้ช่วงเวลาต่างๆเพื่อเปรียบเทียบราคาหุ้น 8217 ในช่วงเวลาต่างๆ สร้างการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวม ผู้ค้าในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้สร้างการรวมกันแบบไม่มีที่สิ้นสุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และได้ใช้ประโยชน์จากพวกเขาเพื่อระบุระดับการฝ่าวงล้อมที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในกรอบเวลาทั้งหมด พ่อค้าที่ใช้เวลาหลายเฟรมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะได้ประโยชน์มากในระดับการยืนยันและความต้านทาน ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแบ่งเวลาได้มาก ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบกลับคำแนะนำในการย้ายค่าเฉลี่ย: เครื่องมือที่ทรงคุณค่านี้จะยกเลิกเสียงรบกวนทุกวัน xa0 การย้ายค่าเฉลี่ย xa0serve เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการในการซื้อขาย สามารถใช้เพื่อสร้างเทรนด์สำหรับสัญญาณการเข้าและออกจากการค้าหรือใช้ในการกำหนดความลำเอียงด้านการตลาดโดยรวม สำหรับรูปแบบการซื้อขายหลักทรัพย์ร่วมกันกับคุณโดยเฉพาะเราจะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยในการระบุแนวโน้มและสัญญาณเข้าและออก ให้เริ่มด้วยการอ่านเรื่องพื้นฐาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average - MA) เป็นเส้นที่ซ้อนทับบนแผนภูมิหุ้นที่แสดงแนวโน้มราคาในช่วงเวลาหนึ่ง คุณสามารถใช้ช่วงเวลาใดก็ได้ตามต้องการ (สัปดาห์วันนาที ฯลฯ ) แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากช่วงเปิดสูงสุดและต่ำข้อมูลส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นโดยใช้ราคาปิด เช่นการคำนวณ MA วัน 3 โดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 3 วันที่ผ่านมาและหารยอดรวมเป็น 3 15 16 17 48 (48 3) 16 จุดข้อมูล (16) จะถูกวางลงบนแผนภูมิ วันพรุ่งนี้จะมีการคำนวณเหมือนกันยกเว้นวันที่เก่าที่สุด (15) และวันใหม่ (18) จะถูกเพิ่ม 16 17 18 51 (51 3) 17 ค่าเฉลี่ยใหม่จะแตกต่างกันเล็กน้อยเนื่องจากราคาปิดใหม่ได้เข้ามาแทนที่หนึ่งใน 3 จุดราคาปิดก่อนหน้านี้ จุดใหม่นี้ยังถูกวางแผนไว้ในแผนภูมิ กระบวนการนี้จะทำซ้ำในแต่ละวันสำหรับช่วงเวลาที่เลือก ในฐานะที่เป็นราคาเฉลี่ยที่วางแผนไว้ในแผนภูมิพวกเขาจะเชื่อมต่อกันโดยสาย ภาพด้านล่างแสดงตัวอย่าง MA 7 และ 30 วันซ้อนทับบนแผนภูมิหุ้น ระยะเวลาที่สั้นลง (5, 7 วัน) ค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยจะเลียนแบบการเคลื่อนไหวของราคา ระยะเวลาที่ยาวขึ้น (30, 200 วัน) ยิ่งใช้เวลานานเท่าไรในการติดตามราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเรียกว่าตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขาล้าหลังการเคลื่อนไหวราคาที่พวกเขามักจะเกิดขึ้นหลังจากที่จริง แจ้งให้ทราบในภาพว่าราคามีแนวโน้มอย่างไรในทิศทางใดทิศทางหนึ่งก่อนทิศทางการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ย นี่คือสิ่งที่ดีที่สุดใน 30 วัน MA 3 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Simple: SMA ให้น้ำหนักเท่ากันกับแต่ละจุดปรับราคาในระยะเวลาที่กำหนด SMA น่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันมากที่สุด Exponential: EMA ให้มูลค่าหรือน้ำหนักมากกว่าหรือเท่ากับราคาล่าสุดแทนการให้น้ำหนักเท่ากันกับราคาทั้งหมดเช่นเดียวกับ SMA การถ่วงน้ำหนักของข้อมูลแต่ละจุดจะลดลงเป็นทวีคูณและให้ความสำคัญกับข้อสังเกตล่าสุดในขณะที่ยังไม่ได้ทิ้งข้อสังเกตเก่า ๆ ออกไป น้ำหนัก: WMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุด แต่การคำนวณมีส่วนเกี่ยวข้องมากขึ้น กำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละจุดข้อมูลโดยเฉลี่ย ในแต่ละวันจะคูณด้วยน้ำหนักที่กำหนดและราคาที่ถ่วงน้ำหนักทั้งหมดรวมกันแล้วหารด้วยจำนวนน้ำหนักทั้งหมด SMA มีความผันผวนน้อยที่สุดต่อการเปลี่ยนแปลงราคา WMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคามากที่สุดและ EMA อยู่ตรงกลาง เมื่อคุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายคุณจะพบว่าเมื่อราคามีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่ได้มีแนวโน้มที่จะไม่เป็นประโยชน์ บทเรียนนี้หมายถึงภาพรวมเพื่อช่วยให้คุณคุ้นเคยกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในขณะที่เราดำเนินการต่อไปในบทเรียนการสอน Ill แสดงวิธีการใช้เพื่อการค้า ผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย Trader Travis ตัวเลือกการเทรดดิ้ง Made Simple หลักสูตรการเรียนฟรีโมดูลการเรียนรู้หลักสูตรการซื้อขายหุ้นทั้งหมดและข้อมูลการวิเคราะห์ทางเทคนิคในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น แม้ว่าจะเชื่อว่าถูกต้อง แต่ก็ไม่ควรถือว่าเชื่อถือได้สำหรับใช้ในการตัดสินใจลงทุนจริง สงวนลิขสิทธิ์ พ. ศ. 2552 - ปัจจุบัน กลุ่ม Trading Options, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ตัวเลือกไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวเลือกการซื้อขายอาจทำให้นักลงทุนอาจสูญเสียอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ โปรดอ่านลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐานก่อนที่จะลงทุนในตัวเลือก 613 Bryden Ave. Suite C 157, Lewiston ID 83501